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AI技术都会应用到哪些编程语言?

编辑:云和数据日期:2017-12-07 08:00
“人工智能”、“AI”这两个关键词在乌镇互联网大会期间大热,曾多次被互联网大佬们多次提及,普遍认为人工智能时代已经来临。同时各大互联网企业也展示了一批运用最新AI技术的黑科技产品,那么这些AI技术都会应用到哪些编程语言呢?
AI技术主要包括了:大数据、云计算、算法、计算机视觉、机器人技术、语音识别技术等等。而这些技术都是用Python、Java、C++、Lisp、Prolog等编程语言开发而成,下面小编就来介绍下这些编程语言在AI开发中的优势。
1、Python在 Facebook 开源了 PyTorch 之后,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立。Python在AI算法上占有了独具的地位,已成为AI算法的一部分,能胜任简单的双人游戏和复杂的数据工程任务;Python含有优质的文档、丰富的AI库、机器学习库、自然语言和文本处理库,尤其是它的机器学习,实现了人工智能领域中大量的需求。
2、Java是大数据开发的基础之一,其极强的跨平台运行的能力和安全稳定的特点特适合大数据开发,Apache的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas也都基于Java。
Java具有的简单性、兼容性、简易性、安全性、动态性、高性能、解释性、健壮性,使得云计算更简单。在算法方面,Java可以提供一种简单的编码算法,其扩展性也是AI项目必备的功能之一。
3、C++对于时间非常敏感,这对于AI项目是非常有用的,例如,搜索引擎就可以广泛使用C++。C++还可用于统计,如神经网络。另外算法也可以在C++被广泛地快速执行,游戏中的AI主要用C++编码,以便更快的执行和响应时间。
4、Lisp作为应人工智能而生的语言,是第一个声明式系内函数式程序设计语言,加上垃圾收集,动态类型,数据函数,统一的语法,交互式环境和可扩展性等一些特性使得LIST非常适合人工智能编程。
5、Prolog很适合表达人的思维和推理规则,在自然语言理解、机器定理证明、专家系统等方面得到了广泛的应用,已经成为人工智能应用领域的强有力的开发语言。其对于AI编程十分有效,例如它提供模式匹配,自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。
以上五种编程语言,均是AI需要运用到的计算机编程语言。Python因为多种因素,已渐渐成为了AI编程语言之首;Java和C++的自身优势将在AI中继续保持,其市场地位将进一步巩固;而Lisp和Prolog因其独特的功能,所以在部分AI项目中卓有成效,地位暂时难以撼动。
AI时代的来临,也将对IT技术人员产生深远的影响,市场对IT高端技术人才的需求将会大幅度增加。云和数据作为区域规模更大、更具影响力的高端IT人才培养示范基地,专注IT职业教育、云计算、大数据、VR/AR/ MR、信息安全、电子商务等领域研究与服务。在云和,再出发!

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